알파고 정도면 스투 롤 게이머 다 개바르는 거 아님?

지금 스투와는 넘사벽의 두뇌싸움인 바둑 세계 1위 이세돌하고

 

이기네 지네 하는 판국인데 몬테카를로와 딥러닝 콤보로

 

롤은 사람 다섯명하고 붙어도 한판도 안내줄 것 같고

 

스투는 다전제로가면 한판 정도는 쇼부에 질수도 있겠지만 

 

알파고가 운영과 쇼부 다전제 판짜기로 프로게이머들 개털듯

딥러닝으로 며칠전에 석사학위 받은 사람으로서 말하는 건데 아직은 한참 멀음

바둑은 한 수 한 수에 제한시간이 있어서 탐색을 할 시간이 있지만 그때그때 실시간으로 진행되는 스2엔 그런거 적용하기가 힘듦. 같은 알고리즘을 쓸 수 없다

다만 해병 산개라던지 진형유지 화력집중투사 등의 마이크로 컨트롤은 별다른 연산능력 필요 없이 인간보다 훨씬 잘하는 인공지능 만들기는 쉬움.

마이크로 AI는 딥러닝 자체를 적용할 필요가 없음 몇가지 기본규칙에 따르게만 해도 되기 때문에

어려운건 정찰을 통해 해야 할 것이 뭔지 판단하는 디시전메이킹이지

땡점추만 뽑아도 알파고가 이기지 않을까요?

ㄴ 어짜피 해병 산개같은 그런 피지컬적인 부분은 지금 갤디터로도 구현이 가능한 부분이니 넘어가고 중요한건 딥러닝을 통한 실시간 상황대처와 결정 능력을 판단하는 처리 속도일텐데 이걸 cpu같은 연산장치를 병렬시키는 단순한 방식으로 해결하고도 남지않음? 단지 속도의 문제라면 지금도 충분히 해결하고도 남는다고봄. 알파고의 방향성이 바둑같은 턴제 게임에 한정지어져 있다뿐임. 실시간이란 점을 제외하고 스투의 운영이나 선택지의 틀은 바둑의 경우의 수와 비교가 안될정도로 단순하고 패턴화되어 있다는걸 고려해야함.

그리고 컨트롤이나 교전컨 부분에서 인간이 동실력으로 이길수가ㅠ없다는 것도 고려해야하고

스투하자고 슈퍼컴 갖다 붙일거냐... 알파고도 하드웨어 스펙은 그정돈 아닌데

초반 스타팅 빌드오더가 완전히 동일해도 유닛의 배치에 따라서 걔들이 갖는 위치는 전혀 달라짐. 이런걸 고려하지 않으면 어느 정도 이상의 AI는 못 만듬