프테랑 테저가 퍼센트는 거의 같은데 프테 경기수가 훨씬 많음

경기 수가 훨씬 많으면서 통계 결과가 비슷하단 얘기는 더 압도적인 차이라는 거 아님?

이래서 공고라고 하는구나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 어떻게 그걸 더 압도적인 차이라고 헤석하냐. 오차범위가 좁다든가 신뢰도가 높다든가겠지

더 압도적인 차이인지는 알 수 없지만, 적어도 일시적인 오차는 아니라는게 확실하지.

이래서 공고라고 하는구나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 어떻게 그걸 더 압도적인 차이라고 헤석하냐. 오차범위가 좁다든가 신뢰도가 높다든가겠지

박제할라고 추천줌 ㅋㅋㅋ

뭔 개소리지 이건;;; 공고수준을 넘어서 초졸임?

오차범위가 좁고 신뢰도가 높으면 일반적으론 더 심한 차이라고 봅니다. 이게 어떻게 공고짤인지

예전부터 대회경기만 하면 징징쳐짜고 병신같더라니 ㄹㅇ
상상을 넘어선 빡대갈통이었네 와

어떤 이유로 오차범위가 좁고 신뢰도가 높으면 일반적으로 더 심한 차이라고 보나요?
처음들어보네요 제가 공고생이라 그런가요?

어떤 토큰을 10000회 던져서 6000회 앞이 나왔고
다른 어떤 토큰을 5회 던져서 3회 앞이 나오면

앞의 토큰의 경우가 앞면이 더 편중되어 나올 가능성이 뒤의 토큰보다 더 심하다고 알 수 있나봐요?

네 이항분포를 정규분포로 근사해서 z값을 계산하면 표본이 큰 쪽의 값이 더 높습니다

절대값이 더 높습니다. 그래서 p-value가 더 낮고 가설 검정에서 귀무가설이 기각될 가능성이 더 높습니다

대1 통계입니다

테란은 이런빡대가리만 하는종족인가보죠?