알파고가 스2하게 될려면

아주 먼얘기가 될거 같은데...

 

 

바둑처럼 패턴넣는게 쉬운일이 절대 아닐거 같아보여요

 

 

변수라는게 엄청 많으니... 

그렇게 따지면 바둑도 그거 시작 몇개월 만에 준프로 아마 9단 수준까지 육박했음 몇달은 힘들 수도 있지만 바둑에서 어느정도 발전이 엄청나게 많이 이루어져서 의외로 스타2는 지금 수준이 떨어진다고 해도 몇달만에 어떻게 변화 할지 모름

그리고 바둑하고 스타2는 변수가 관건이 아닌걸로 암 변수만 따지면 스타2는 바둑에 비하면 머 없는거나 마찬가지임

ㄴ 개소리 ㄴ 훨씬 많음

뇌피셜 집어치우고 딥마인드에서 내놓은 조인트페이퍼 보고 말해

https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf
피쳐스페이스 언급 있고 현존하는 가장 강력한 reinforcement baseline algorithm인 A3C로도 1승은커녕 학습이 전혀 진행되지 못하는거 나온다

단순히 몇년 몇십년 둘이 계속 싸움만 시킨다고해서 될 일이 아니고 학습 알고리즘 자체에 혁명적인 진화가 일어나야 함

개소리는 너가 적어 놓앗고 어디 알파고 약점이 초반포석단계 바둑 변수가 만단위야 그래서 이세돌이 초반에 포석 싸움하다가 자빠진거고 이세돌이 이긴 이유도 중앙 변수 이것도 거의 비슷한 숫자에 변수가 계산이 되어야 하는데 의외로 알파고가 이걸 예측이 안됬던거고 유불리에서 불리 하니까 불리한 상황에서 타계가 되는 판단의 계산이 안되니 졌던거고

변수만 따지면 바둑에 상대가 안되 먼 개소리야 스타2는 인공지능도 허접하지만 그래서 인공지능 api 공개 한거고 단순 변수 계산만 하는 바둑에 비해서 인간처럼 빠르게 사고 하고 판단하는 능력이 필요하는데 아직까지 인공지능이 이걸 못따라가서 그런거고 하여튼 여기는 시비터는 ㅄ 새끼들만 있다는걸 알앗다.

논문 읽고 얘기하자 초딩새꺄 학술적인 얘기는 학계의 방식으로 하는거다

한 타임슬라이스마다 유저가 취할 수 있는 액션스페이스가 바둑은 19x19에 불과한데 스타는 10^8개가 넘고 state space도 바둑보다 훨씬 깊다
니새끼 존만헌 상식이랑 다르게 인공지능이 배우기에 스타가 바둑보다 훨씬 어려운 게임이다

니가 목에 핏대세우고 박박 우긴다고 아닌걸 사실로 만들순 없는거다
ㅉ

그전에 견제좇망겜인 스2는 알파고도 쳐다보지 않을듯

이제 막 런닝 시작 한것도 아니고 런닝 관련은 이미 바둑하면서 만들어 놓은거에 직난 말부터 학습 시켰는데 아직 저 단계 라는게 현재 상황

저사람은 댓글쓰는것마다 시비식이네 잘난건 모르겠는데 진짜 보기불편하네

사람이 배우기엔 스타보다 바둑이 훨씬 어렵지만 인공지능이 볼때는 다르지