딥시크가 좋기는 한데

이게 트래픽 감당이 얼마나 가능한가? 는 현재 보유 GPU 로서 한계가 있기 때문에 더 보기는 해야 함

 

지금 나온 강화학습은 이미 오픈ai는 물론이고 메타도 연구하고 있던 주제고

 

 

오픈소스 같은 경우에는 이미 메타에서 공개한 라마가 오픈소스인지라 대학 연구실에서는 라마 많이 쓰고 있어서 비교 대상이기는 하지만 혁명적이다 수준은 아님

 

실제로 성적 자체도 chatGPT 최근 모델이랑 비교해서는 조금 떨어지기도 하고 

 

다만 말도 안 되게 싼 GPU 비용으로 계산한 거는 ㄹㅇ 쩌는 거라 무섭다고 하는 거고 api 가격도 말도 안 되게 쌈. 인건비를 제외하고 그냥 순수 gpu 가격이라 엔비디아 주가도 떨어진 거고. 

 

애당초 현 AI 문제 자체가 저 말도 안되는 gpu 가격이랑 개발 비용 등을 이익으로 전환하려면 돈을 얼마나 받아 먹어야 하는가? 하는 의문이 있을 정도 였는데

 

저 정도 가격이면 회사들도 납득하고 보조로 AI를 쓸 수 있을 정도니.

 

다만 아직까지 저 AI로 완전히 대체하는 건 안 되는 수준이고, 현재 AI 상태는 딱 닷컴버블 때의 인터넷이랑 비슷한 수준이라 생각하면 됨.

 

10-20년 뒤에는 진짜 무서울 정도로 올라오고, 실제 시장이나 사람이 사는데 큰 영향을 끼치겠지만, 지금 당장은 아님. 그리고 사기꾼 같은 기업들, 한탕 해먹으려고 하는 기업들도 엄청 많고. 저도 그냥 AI 관련 프로젝트 곁다리 끼고 몇번 손 대본 수준이 끝인데, 그것도 이해 못 하는 인간들이 AI로 뭐 해보겠습니다! 하는 경우도 많으니.  

 

메타에서 pytorch 개발하고 라마가 오픈소스인 것도 모르는 인간들이 AI로 뭐하니 저하니 그러는 거 보고 지금 사기꾼들이 진짜 많구나 ㅇㅇ 라는 걸 깨달음 

 

 

 

중국꺼라 불길하긴 한데 별개로 인공지능도 한 번 쇼크가 오는 건가

ㄴ 저희 실험실에서 몇명이 딥시크 실험 중이니 간단한 결과 나오면 그냥 대충 어떤 느낌인지 써볼게요